Descrição do Cargo
Definir a estrutura de arquitetura de dados, padrões e princípios, incluindo modelagem, metadados, segurança etc.
Definição de arquitetura de referência, que é um padrão que outros podem seguir para criar e melhorar sistemas de dados.
Desenvolver e implementar uma estratégia geral de dados organizacionais que esteja alinhada com os processos de negócios. A estratégia inclui designs de modelo de dados, padrões de desenvolvimento de banco de dados, implementação e gerenciamento de data lake, data warehouses e sistemas de análise de dados.
Identificar fontes de dados, tanto internas quanto externas, e elaborar um plano de gerenciamento de dados que esteja alinhado com a estratégia de dados organizacional.
Coordenar e colaborar com equipes multifuncionais, partes interessadas e fornecedores para o bom funcionamento do sistema de dados corporativos.
Gerenciar a arquitetura de dados ponta a ponta, definir e gerenciar o fluxo de dados e disseminação de informações dentro da organização.
Integrando funcionalidade técnica, garantindo acessibilidade, precisão e segurança de dados.
Formação Acadêmica
Ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.
Requisitos
Experiência com arquitetura de dados
Bons conhecimentos de ferramentas e metodologias de modelagem de dados e banco de dados
Capacidade de identificação e análise de riscos e oportunidades de melhoria com base na Arquitetura de TI
Inglês avançado (necessário conseguir se comunicar em reuniões com o time global)
Conhecimento em desenho de arquitetura de dados em Cloud
Experiência com projetos Ágeis
Conhecimentos avançados em:
linguagens de programação Scala
Pipeline de Big Data (Spark)
Banco de dados relacional e não relacional (SQL, NoSQL)
Computação distribuída (AWS, Azure, Apache Airflow, Docker)
Gerenciamento de ciclo de vida de dados de ponta a ponta (incluindo ingestão, processamento, armazenamento e insights)
Hadoop (Cloudera) - script Python, Spark e Shell
Gerenciamento de dados em plataformas de nuvem, principalmente AWS e Azure.
Conhecimento sólido em:
Databricks
Criação de API
Compreensão básica de tecnologias legadas (Teradata)
Airflow
Mensageria, Docker e Containers
Exibir fortes habilidades pessoais normalmente exigidas como arquiteto (ou seja: apresentação e oratória, negociação, desafiando o status quo)
Demonstrar bom entendimento dos regulamentos de privacidade e segurança de dados como, por exemplo, LGPD.
Solução de problemas
