O profissional se juntará ao HUB de Digital, criada para desenvolver soluções inovadoras de forma ágil com a missão de transformação do negócio na área industrial.
Os membros da equipe devem ser engenheiros ou engenheiros de dados e/ou possuir experiência em aplicações de pipeline/streaming de dados (MLflow, Airflow, Kafka).
Além disto, espera-se que o profissional seja responsável por propor soluções inovadoras de desenvolver as soluções ou abordar os problemas, fazendo interface com áreas de negócio na captura de informações relevantes na solução de problemas.
Responsabilidades Gerais
Projetar, desenvolver, gerenciar e otimizar soluções para o armazenamento e a distribuição de dados.
Ter preocupação com a ética no tratamento de dados, seguindo as orientações da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
Construir forte relacionamento com diversas áreas internas da empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
Seguir melhores práticas de Gestão de Dados para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas.
Responsabilidades Específicas
Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de trabalho, tais como bases de dados e sistemas de processamento em larga escala.
Desenhar, aplicar e aprimorar estratégias para controle de qualidade e governança de códigos.
Estruturar e aprimorar pipeline DevOps considerando estrutura multi-cloud
Otimizar ingestão e saída de dados dos modelos analíticos em desenvolvimento pelos Cientistas de Dados.
Garantir segurança e qualidade dos dados e códigos desenvolvidos visando proteger a qualidade do trabalho apresentado internamente na organização.
Recomendar e implementar formas de aumentar confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados.
Descobrir oportunidades para aumentar a aquisição, ingestão e armazenamento de dados.
Garantir que arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução.
Trabalhar em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.
