Nosso cliente é um dos maiores e mais avançados complexos hospitalares da América Latina
MISSÃO:
Garantir a solucionar problemas com base na análise avançada de dados, seja criando e desenvolvendo algoritmos, indicando insights que tragam valor ao negócio ou mesmo apontando tendências e vieses preventivamente. Explorar a cadeia de produção de dados trabalhando em sua alta volumetria e complexidade para que essa informação esteja acessível aos Analistas de Informação. Liderar tecnicamente projetos de análise avançada dentro da Instituição.
RESPONSABILIDADES:
Liderar reuniões com áreas de negócio para entendimento de necessidades propondo soluções factíveis dentro do contexto tecnológico da Instituição;
Proativamente explorar os repositórios de dados para identificar tendências e padrões assim gerando insights para a Instituição;
Desenvolver, criar, testar, implementar e monitorar modelos complexos e algoritmos que impulsionarão soluções de dados na Instituição;
Desenvolver pipelines de dados para execução de algoritmos preditivos e prescritivos utilizando modelos de Machine Learning para geração de insights e suporte a tomada de decisão nas áreas de negócio;
Planejar e implementar rotinas de enriquecimentos de dados e data cleansing;
Colaborar com demais profissionais de Dados e Analytics para entender e resolver problemas com soluções escaláveis e sustentáveis;
Mentorar tecnicamente Analistas de Informação na Ciência de Dados;
Explorar as possibilidades de utilização de Inteligência Artificial em seus diferentes modelos;
Estar atualizado em relação as tendências, tanto em termos de ferramentas como de metodologias, de análises de dados em todas as suas etapas garantindo que a Instituição se beneficie dos avanços tecnológicos;
Contribuir com a equipe de Visualização de Dados facilitando a apresentação de informações complexas e de alta volumetria nas ferramentas de BI;
Trabalho em conjunto com Engenheiro e Arquiteto de Dados para identificação de rupturas e desvios na cadeia de criação, exploração e visualização de dados;
Estar alinhado com todos os processos e políticas da Segurança da Informação institucionais.
REQUISITOS:
Posição híbrida (1x por semana) para São Paulo.
Mínimo de 2 anos de experiência atuando como Cientista de Dados em ambientes on premises e nuvem;
Sólidos conhecimentos em Python e SQL;.
Experiência com ferramentas de Machine Learning e análise avançada de dados.
DESEJÁVEL:
Vivência na área da Saúde;
Conhecimento em PySpark e Inteligência Artificial generativa;
Experiência com ferramentas AWS.
